身份证识别


接口描述

身份证识别,通过光学字符识别技术,识别身份证正面的 6 个字段(姓名,性别,年龄,地址,身份证号),以及身份证反面的两个字段(签发机关,有效期).

请求说明

HTTP 方法:

POST

请求 URL V1:

/ai-cloud-face/ocr

请求 URL V2(建议使用):

/ai-cloud-face/ocr/idcard

Header 如下:

参数名称
Content-Type application/json;charset=UTF-8

Body 中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数:

参数名称 数据类型 参数描述
appKey String 应用生成的appkey
sign String 签名
nonceStr String 随机字符串
img String 待处理图片((base64 编码,需去掉base64的前缀),原始图片大小需要小于 3M;输入图像应保证身份证部分占照片绝大部分,且身份证短边的长度不低于 350 像素,长边的长度不低于 450 像素
getFace String 1:返回截取的人脸图片,0:不返回人脸图片(默认);正面身份证才返回结果
checkPrint 可选 String 是否需要进行身份证质检(非必填) 1:需要进行身份证质检 空或非1:不进行身份证质检 (默认值为1)
getIdCardImg 可选 String 是否需要返回对齐后身份证图片(非必填) 1:需要返回对齐后的身份证图片 空或非1:不需要返回对齐后的身份证图片

返回说明

返回参数:

返回值名称 类型 描述
code int 返回结果,0 表示成功
data Object 返回详细信息
type String 1 表示正面,0 表示反面
code String 0:正常身份证 1:黑白复印件 2:临时身份证 3:彩色复印件 4:翻拍 5:ps 6:身份证裁剪 7:曝光不足 8:过度曝光 9:图片模糊 -1:介质检测错误未知
address String 身份证所在地址
name String 身份证主人姓名
folk String 民族
cardno String 身份证号码
birthday String 出生日期
sex String 性别
idCardImg String 返回的对齐后的身份证图片(getIdCardImg为1的情况下才返回)
face Object 人脸图片(base64 编码)
  left int 人脸在身份证中 x 坐标
  top int 人脸在身份证中y 坐标
  width int 人脸宽度
  height int 人脸高度
  image String 人脸图片(base64 编码)
validdate1 String 有效期起 yyyy.mm.dd,如 2010.02.02
validdate2 String 有效期止 yyyy.mm.dd,如 2010.02.02
authority String 签发机关
detailes Object 身份证介质和质量检测详细结果(checkPrint为1的情况下才返回)
  dielectric Object 身份证介质
    code int 0 - real, 原件 1 - black,黑白复印件 2 - color,彩色复印件 3 - fanpai,翻拍 -1 - others
    score double[] 置信度分数 score[0] 原件置信度 score[1] 黑白复印件置信度 score[2] 彩色复印件置信度 score[3] 翻拍置信度
  ps Object Ps检测
    code int 0 - real,原件 1 - ps, ps图片 -1 - others
    score double[] score[0] 原件置信度 score[1] ps图片件置信度
  completeness Object 身份证完整性检测
    code int 0 - complete, 完整的身份证图片 1 - crop, 身份证图片裁剪 2 - cover, 身份证图片遮挡 -1 - others
    score double[] score[0] 完整的身份证图片置信度 score[1] 身份证图片裁剪置信度 score[2] 身份证图片遮挡置信度
  exposure Object 光线检测
    code int 0 - properexposure, 光线正常 1 - underexposure, 光线过暗 2 - overexposure, 光线过亮 -1 - others
    score double[] score[0] 光线正常置信度 score[1] 光线过暗置信度 score[2] 光线过亮置信度
  blur Object 清晰度检测
    code int 0 - clear, 清晰 1 - blur, 模糊 -1 - others
    score double[] score[0] 清晰置信度 score[1] 模糊置信度
  type Object 身份证类型
    code int 0 - face, 身份证人像面 1 - emblem,身份证国徽面 2 - temporary, 临时身份证 -1 - others
    score double[] score[0] 身份证人像面置信度 score[1] 身份证国徽面置信度 score[2] 临时身份证置信度
success Boolean 是否成功
message String 返回描述

Head_Rect dict 交点注释定义如下:

{
    "code": 0,
    "data": {
        "birthday": "1994年09月15日",
        "address": "xx省xx县xx镇xx村49号",
        "city": "xx县",
        "sex": "女",
        "imageLog": "2018_09_18_09_28_22_0788_1[Idcard].jpg",
        "type": "1",
        "version": "6.1.0.20180403",
        "cardno": "44082519940xxxxxx8",
        "face": {
            "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBA......"
            "top": 91,
            "left": 238,
            "width": 54,
            "height": 54
        },
        "province": "广东省",
        "localHost": "10.0.2.102",
        "name": "潘盼",
        "folk": "汉",
        "details": {
            "blur": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.849427,
                    0.150573
                ]
            },
            "completeness": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.991098,
                    0.007185,
                    0.001717
                ]
            },
            "dielectric": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.9999,
                    1.8E-5,
                    1.0E-6,
                    8.0E-5
                ]
            },
            "exposure": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.868391,
                    0.099581,
                    0.032028
                ]
            },
            "ps": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.848491,
                    0.151508
                ]
            },
            "type": {
                "code": "0",
                "score": [
                    0.999911,
                    1.7E-5,
                    7.2E-5
                ]
            }
        }
    },
    "success": true,
    "message": "success"
}
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最后更新于 23rd Apr 2024