人脸识别防攻击活体检测(云之眼)


接口描述

通过API调用验证人脸识别过程是否被攻击,主用于活体检测的防攻击,在有效防范各类人脸活体攻击,如纸张、面具、视频、扣洞和裁剪类面具、高仿真3D面具、头模等常见人脸活体攻击

请求说明

HTTP 方法:

POST

请求 URL:

/ai-cloud-face/liveness/action

Header如下:

参数名称
Content-Type application/json;charset=UTF-8

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数:

参数名称 是否必选 数据类型 参数描述
param String 待检测的图片base64编码
appKey String 应用生成的appkey
sign String 签名
nonceStr String 随机字符串

返回说明

返回参数:

返回值名称 类型 描述
code int 返回结果,0表示成功
success Boolean 调用是否成功
message String 动作活体返回描述
data Object 返回的数据如下
code String 返回动作活体具体结果对应值

动作活体结果返回值描述

返回值 返回值描述
0 无法判断
1 判断为活体
2 判断为扣眼攻击
3 判断为扣嘴攻击
4 判断为半张脸攻击
5 判断为视频回放攻击
6 判断为黑白图片
7 判断为纸面攻击
8 判断为边框(包括纸面、手机等边框)
9 判断为摩尔纹攻击
10 判断为脸优攻击
11 判断为纸面攻击(光流)
12 判断为面具攻击
13 判断为证卡攻击
14 判断为3D面具攻击
16 动作活体未检测到动作
20 判断为不满足人行人脸识别图片质量要求
21 判断为戴口罩/遮挡或者墨镜
22 判断为未检测到人脸
23 人脸检测或质量分或活体分模块运行异常
50 判断为合成图像攻击
51 判断为合成图像攻击
52 判断为黑产软件攻击
53 判断为T型面具攻击
54 判断为黑白照片
55 判断为模糊图片
56 补充攻击模型1
57 补充攻击模型2
58 补充攻击模型3
59 补充攻击模型4

返回示例:

{
    "message": "动作活体检测耗时:458 攻击类型:1",
    "code": 0,
    "success": true,
    "data": {
        "code": 1
    }
}
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最后更新于 23rd Apr 2024