H5动作活体（视频文件）
接口描述
根据传入的视频，进行视频内活体的动作检测。
请求说明
HTTP 方法:
POST
请求 URL：
/ai-cloud-face/liveness/action/video
Header 如下：
| 参数名称 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json;charset=UTF-8 |
Body 中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数：
| 参数名称 | 数据类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| appKey | String | 应用生成的appkey |
| sign | String | 签名 |
| nonceStr | String | 随机字符串 |
| video | String | 视频数据(base64 编码) |
| action | String | 1 为眨眼，2 为张嘴，5 为转头,如传1,2,5 按照顺序先检测眨眼再张嘴再转头,传2,1,5 按照顺序先检测张嘴再检测眨眼再转头 |
| thresholds 可选 | Integer | 策略等级 默认使用 medium.txt |
| filterType 可选 | Integer | 图片质量过滤掩码,打开多个过滤功能，filterType 为各过滤数值相加，如打开口罩、遮挡和墨镜过滤，filterType=2+4+8=14）；1:人行人脸识别质量标准过滤；2:戴口罩过滤；4:遮挡过滤；8:墨镜过滤；16:confidence 0.35 过滤；32:best_score 0.3 过滤；64:质量分过滤 |
| deviceType 可选 | Integer | 设备信息: 0 未知，1 android，2 ios，3 windows |
返回说明
返回参数：
| 返回值名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| code | int | 返回结果，0 表示成功，非 0 为对应错误号 |
| success | Boolean | 是否成功 |
| message | String | 返回描述 |
| data | Object | 返回的数据如下 |
| isAlive | Boolean | 活体标签(true:活体;false:非活体) |
| image | String | 从视频中选出的最佳人脸图像(base64 编码) |
| confidence | Number | 置信分 |
| attackType | Number | 攻击类型(isAlive 为 false 时才返回) 2:判断为扣眼攻击；3:判断为扣嘴攻击；4:判断为半张脸攻击；5:判断为视频回放攻击；6:判断为黑白图片；7:判断为纸面攻击；8:判断为边框（包括纸面、手机等边框）；9:判断为摩尔纹攻击；10:判断为脸优攻击；11：判断为纸面攻击(光流)；12：判断为面具攻击；13：判断为证卡攻击；14:判断为3D面具攻击；16:动作活体未检测到动作；20:判断为不满足人行人脸识别图片质量要求；21:判断为戴口罩/遮挡或者墨镜；22:判断为未检测到人脸；23:人脸检测或质量分或活体分模块运行异常；30: 动作活体判定为换人，提示请不要剧烈晃动屏幕；31: 动作活体判定为环境光太暗，提示增加环境光；32: 动作活体判定为环境光太亮，提示降低环境光；33: 动作活体判定没有正对屏幕，提示需要正对屏幕；34: 动作活体判定清晰度不够，提示确保光线自然，无晃动屏幕；35: 动作活体未检测到动作；50: 判断为合成图像攻击；51: 判断为合成图像攻击；52: 判断为黑产软件攻击；53: 判断为 T 型面具攻击；54: 判断为黑白照片；55: 判断为模糊图片；56: 补充攻击模型1；57: 补充攻击模型2；58: 补充攻击模型3；59: 补充攻击模型4 |
返回示例：
{
"message": "success",
"code": 0,
"success": true,
"data": {
"result": 0,
"info": "success",
"isAlive": true,
"confidence": 0.996242,
"image": "图片BASE64编码",
"attackType": null
}
}