通用手写OCR
接口描述
对名片图片进行识别
请求说明
HTTP 方法:
POST
请求 URL：
/ai-cloud-face/api/ocr/handwritten
Header如下：
| 参数名称 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json;charset=UTF-8 |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数：
| 参数名称 | 数据类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| appKey | String | 应用生成的appkey |
| sign | String | 签名 |
| nonceStr | String | 随机字符串 |
| img | String | 图片数据(base64编码),原始图片建议小于3M,格式限定为jpg |
| busFlowId(可选) | String | 调用流水(0-32)，用于流水唯一标识记录 |
返回说明
返回参数：
| 返回值名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| code | int | 返回结果，0表示成功，非0为对应错误号 |
| success | Boolean | 是否成功 |
| message | String | 返回描述 |
| data | Object | 返回的数据如下 |
| generalCode | string[] | 识别到所有文本行信息 |
| message | object[] | 文本行和文本行的坐标信息 |
返回示例：
{
"code":0,
"data":{
"generalCode":[
"寻找与众不同的你",
"我们是一个年轻的团队",
"期待你的加入!"
],
"message":[
{
"data":"寻找与众不同的你",
"p1":{
"x":22,
"y":60
},
"p2":{
"x":432,
"y":60
},
"p3":{
"x":432,
"y":119
},
"p4":{
"x":22,
"y":119
}
},
......
{
"data":"期待你的加入!",
"p1":{
"x":27,
"y":176
},
"p2":{
"x":173,
"y":176
},
"p3":{
"x":173,
"y":198
},
"p4":{
"x":27,
"y":197
}
}
]
},
"success":true,
"message":"success"
}