图片静默活体检测V2.0
接口描述
传入图片进行静默活体检测
请求说明
HTTP 方法:
POST
请求 URL：
/ai-cloud-face/api/liveness/silence/image
Header如下：
| 参数名称 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json;charset=UTF-8 |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数：
| 参数名称 | 数据类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| appKey | String | 应用生成的appkey |
| sign | String | 签名 |
| nonceStr | String | 随机字符串 |
| img | String | 图片数据(base64编码),原始图片建议小于3M,格式限定为jpg |
| filterType可选 | int | 图片质量过滤掩码（打开多个过滤功能，filterType为各过滤数值相加，如打开口罩、遮挡和墨镜过滤，filterType=2+4+8=14）1:人行人脸识别质量标准过滤；2:戴口罩过滤；4:遮挡过滤；8:墨镜过滤 |
返回说明
返回参数：
| 参数名称 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| code | int | 返回结果，0表示成功，非0为对应错误号 |
| success | Boolean | 是否成功 |
| message | String | 返回描述 |
| isAlive | Boolean | 活体标签（true：活体；false：非活体） |
| attackType | int | 攻击类型(isAlive为false时才返回) 2:判断为扣眼攻击； 3:判断为扣嘴攻击； 4:判断为半张脸攻击； 5:判断为视频回放攻击； 6:判断为黑白图片； 7:判断为纸面攻击； 8:判断为边框（包括纸面、手机等边框）； 9:判断为摩尔纹攻击； 10:判断为脸优攻击； 11:判断为纸面攻击(光流)； 12:判断为面具攻击； 16:判断动作活体检测失败； 20:判断为不满足人行人脸识别图片质量要求； 21:判断为戴口罩/遮挡或者墨镜； 22:判断为未检测到人脸；23:人脸检测或质量分或活体分模块运行异常；50:判断为合成图像攻击；51:判断为合成图像攻击；52:判断为黑产软件攻击；53:判断为T型面具攻击；54:判断为黑白照片；55:判断为模糊图片；56:补充攻击模型1；57:补充攻击模型2；58:补充攻击模型3；59:补充攻击模型4 |
返回示例：
{
"code":0,
"data":{
"isAlive":true,
"attackType":5
},
"success":true,
"message":"success"
}